Sewa Mobil | Rental mobil | Sewa Mobil Bekasi | Rental Mobil Bekasi | Sewa Mobil Murah | Rental Mobil Murah | Sewa Mobil Lepas Kunci | Rental mobil Lepas Kunci | Jasa Sewa dan Rental mobil

PELAYANAN KAMI

Perawatan kami

Our Vehicles 
PriceList Vehicles 
Special offer & promo 
Vehicle selection 
Reservation & Booking  

CONTACT US

 
Artikel

UNGKAP SENSASI DUNIA SEPAKBOLA, BERITA KOTA MULAI HARI INI.

Mau tahu perbandingan gaji antara pemain bola Cristiano Ronaldo, Lionel Messi, Robert Lewandowki atau Mario Gomes. Atau ingin ta

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

Beda

saco-indonesia.com, "Saya Diandra, usia 21 tahun, sebentar lagi saya akan wisuda di jurusan komunikasi.

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

KORUPTOR DANA HAJI HARUS DIUNGKAP SAMPAI PEJABAT TINGGI

saco-indonesia.com, Koordinator Investigasi Forum Indonesia untuk Transparansi Anggaran (FITRA) Uchok Sky Khadafi, telah mendesa

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

RESIDIVIS PENCURIAN DITEMBAK DI TAMBORA

saco-indonesia.com, Seolah tidak bosan untuk merasakan dinginnya sel tahanan, AM alias Asep yang berusia (31) tahun telah kembal

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

ZIVILIA SESAL

    saco-indonesia.com,     Andai engkau masih jadi pacarku     Malam ini tak

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

Hati-hati Pada Layanan Pembesar Alat Kelamin

Ukuran alat kelamin tak dimungkiri masih menjadi salah satu parameter penting dalam seksualitas pria.

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

KPK PERIKSA AIRIN UNTUK KASUS ATUT

Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK) telah menjadwalkan pemeriksaan terhadap Wali Kota Tangerang Selatan Airin Rachmi Diany sebaga

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

TIPS MEMILIH KOSMETIK YANG BAIK

saco-indonesia.com, Kosmetik merupakan salah satu hal yang bisa dibilang wajib bagi seorang wanita. Sebab dengan memakai kosmeti

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

BAND MIKHA ANGELO AKAN RILIS DEBUT ALBUM BULAN DEPAN

saco-indonesia.com, Mikha Angelo bersama grup bandnya The Overtunes mengaku jika saat ini sedang menyiapkan debut single yang ak

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

BENGKEL DI CENGKARENG TERBAKAR

saco-indonesia.com, Kebakaran telah melanda tiga ruko di Jalan Sumur Bor, Cengkareng, Jakarta Barat. Dari salah satu ruko terseb

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

JASA SEO MURAH DI TOKOKENCANA.WEB.ID

Cara Meningkatkan Penjualan Online - Warung makan itu berukuran tiga kali empat meter. Berdinding bata. Cukup strategis. Jarakny

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

BBB TAK MAU SENDIRI

    saco-indonesia.com,     tak mau sendiri kurindukan hadirmu     wahai cintak

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

LSN: Publik Tidak Setuju Pemerintah Naikan BBM Bersubsidi

Berdasarkan hasil survei yang dirilis Lembaga Survei Nasional (LSN),

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

TNI BENTUK TIM PEMBURU

saco-indonesia.com, Tewasnya Taruna AAU Andik Wahyu Kurniawan yang berusia 21 tahun , telah membangkitkan kemarahan anggota TNI

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

OLAH DATA ORDINAL MENJADI INTERVAL

 Data yang dikumpulkan mahasiwa ketika akan membuat tugas akhir, selain data sekunder diantaranya adalah data primer. Data

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

SERIAL NUMBER OF IBP 12.01:

Step 1: edit file hosts and add these 4 lines to the end of it: 127.0.0.1 axandra.com 127.0.0.1 www.axandra.com 127.0.0.1

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

POLITIKUS PKS DIPERIKSA DALAM KASUS PENYELIDIKAN DANA HAJI 2013

saco-indonesia.com, Komisi Pemberantasan Korupsi terus akan menyelidiki dugaan korupsi dana penyelenggaraan ibadah Haji pada 201

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

ANGGOTA ORMAS NGAKU JADI INTEL TNI

saco-indonesia.com, Intel Kodam VI Mulawarman bersama personel TNI dari Komando Rayon Militer (Koramil) Penajam, Kabupaten Penaj

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

Ketua Komisi I DPRD Banten: Tak mau mundur, Atut tak punya moral

Ratu atut Chosiyah sudah hampir dua bulan lamanya mendekam di Rutan Pondok Bambu Jakarta Timur. Hingga kini Atut masih menjabat sebagai gubernur Banten.

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

KEPONAKAN BACOK TANTE HINGGA TEWAS

saco-indonesia.com, Seorang perempuan lanjut usia telah ditemukan tewas bersimbah darah di kamar mandi rumahnya di Jalan Sungai

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

Waspadai Bahaya Kekeringan

Sementara sebagian penduduk Jakarta mengutuk musibah banjir yang terjadi hampir setiap datangnya hujan besar, penduduk di wilayah lain justeru menghadapi bahaya kekeringan.

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

MENGETAHUI PISTOL TAK BERPELURU, WARGA BERANI KEROYOK PENCURI MOTOR

saco-indonesia.com, Garong motor yang berpistol tanpa peluru telah dihakimi oleh massa di Jalan Rajawali, Bandung, Senin malam.

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

NAIK HAJI BAGI WANITA HAIDH

HAJI BAGI WANITA YANG SEDANG HAIDH Oleh Ad-Daimah Lil IftaAl-Lajnah Pertanyaan Ad-Daimah Lil IftaAl-Lajnah ditanya : Apa

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

Wauu Sungguh Unik, Kios Berdesain Origami

Saco-Indonesia.com - Ada Dua kios sangat unik terpampang di muka acara Canary Wharf's Ice Sculpturing Festival. Kios tersebut merupakan pusat informasi selama acara diadakan.

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

JAKARTA MACET PARAH PAGI INI

saco-indonesia.com, Pagi ini lalu lintas di Ibu Kota kembali macet gila. Hujan deras yang turun sejak semalam telah membuat bebe

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

POLISI TURUNKAN 96000 RIBU PERSONEL UNTUK AMANKAN NATAL DAN TAHUN BARU

saco-indonesia.com, Mabes Polri akan menggelar Rapat Koordinasi Operasi Lilin 2013 dengan beberapa lembaga untuk bisa mengamanka

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

" Semua Kecil Dibandingkan Jokowi, Walaupun kelihatan Ical itu besar"

Bekasi, Sako-Indonesia.com ? Rektor Universitas Paramadina Anies Baswedan menyebut tokoh-tokoh lama yang saat ini digadang maju sebagai calon presiden sebagai "para pemimpin daur ulang" atau "recycled leaders".

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

SEIKIT PENGETAHUAN TENTANG CONVEYOR

Sistem Conveyor yaitu sistem mekanis yang memilik tujuan untuk memindahkan antar tempat(dari tempat satu ke tempat yang la

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

OMBAK TINGGI MASIH MELANDA LAUT JAWA

saco-indonesia.com, Cuaca buruk yang berupa ombak setinggi tiga meter disertai hujan dan badai masih telah melanda Laut Jawa. Im

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

MENJELAJAHI MASJID AGUNG BRUSSEL DI BELGIA

Masjid Agung Brussel – Belgia yang terletak di kawasan elit dalam taman Cinquantenaire Park kota Brussel dan tak jauh dari

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

CUCI SOFA 021-71032020 | CUCI SPRINGBED,CUCI KARPET JAKARTA

Cuci Sofa berkualitas : Cuci Sofa,Cuci Springbed,Cuci Karpet,Cuci Kursi Kantor,Cuci Sofa Bed,Cuci Kursi Kantor,Cuci Jok Mobil,C

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

MELAKSANAKAN HAJI UMRAH, KEWAJIBAN YANG BERIHRAM DAN ZIARAH KE MASJID RASUL

Oleh Kumpulan Ulama Saudara yang budiman. Dalam melakukan ibadah haji terdapat tiga cara, yaitu : TAMATTU', QIRAN dan I

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

AIRIN SIAP IKUTI PROSES HUKUM, KPK AKAN SELIDIKI TANGSEL

JAKARTA, Saco-Indonesia.com — Wali Kota Tangerang Selatan Airin Rachmi Diany mengatakan, Pemerintah Kota Tangerang me

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

JADWAL OLAH DATA UNTUK PENCAIRAN TUNJANGAN DIKDAS 2014

Sedikit meninggalkan permasalahan yang masih terjadi pada pendataan dapodik 2012 yang berakibat pada tersendatnya pencairan

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

Schweini kecewa Arsenal tak beri perlawanan

Gelandang Bayern Munich, Bastian Schweinsteiger telah menuding Arsenal sengaja memasang taktik defensif dan tak sedikit pun berniat untuk menggalang serangan di Allianz Arena.

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

BUS GUNUNG HARTA TERJUN KE SUNGAI

saco-indonesia.com, Sebuah bus yang telah berisi puluhan penumpang terjun bebas ke dalam sungai Wonoboyo, Kecamatan Bergas, Sema

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

IBU DAN BAYI DISERGAP OLEH PERAMPOK

saco-indonesia.com, Ibu muda saat terlelap bersama bayinya telah diikat oleh dua penjahat yang masuk ke rumahnya di Tambun Selat

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

MACAM-MACAM JENIS KERTAS DIGITAL PHOTO PRINTING

Ilmu grafis tutorial desain macam-macam jenis kertas digital photo printing atau jenis kertas untuk mencetak foto digital dengan

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

THE ADLYS KEMBALI UNTUKKU

    saco-indonesia.com,     Telah hilang rasa cinta     yang ku simpan untuk ka

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

ADVAN AKAN RILIS VANDROID S5H

saco-indonesia.com, Popularitas phablet Advan kian moncer. Terbukti produknya telah makin diminati dan dinanti oleh konsumen. Ha

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

MACAM TIPE JENIS KERTAS CETAK FOTO

Dalam jual beli, jika anda ingin Bisnis Kertas HVS-A4–Folio–Art Paper dan sejenisnya, maka anda harus tahu strateg

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

KURS RUPIAH MELEMAH PENGARUHI HARGA BESI BETON

Harga Besi Beton telah diperkirakan akan terus melonjak naik pada 2014. Selama tiga bulan terakhir di 2013, Besi Beton terus aka

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

CARA MENINGKATKAN PENJUALAN ONLINE

 Inilah tips dan Cara Meningkatkan Penjualan Online bisnis anda agar dapat meraih pendapatan yang besar dan berkesinambunga

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

KPK Panggil Pengacara Ratu Atut

Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK) akan memanggil pengacara Gubernur Banten Ratu Atut Chosiyah, Teuku Nasrullah, terkait dalam kasus penanganan sengketa Pemilihan Kepala Daerah Lebak, Banten di Mahkamah Konstitusi (MK).

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

16 WEBSITE DOWNLOAD LAGU SECARA LEGAL DAN GRATIS

saco-indonesia.com, Masalah pembajakan hak cipta untuk karya lagu di Indonesia sudah mencapai titik nadir. Yeah, begitu mudahnya kita mendapatkan la

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

ZAMAN MINANGKABAU

2. Zaman Minangkabau Timur Istilah ini dipinjam dari istilah yang dikemukakan oleh Drs. M. D. Mansoer dkk, dalam bukunya, Sej

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

JUVENTUS WAJIB UNTUK MEMENANGKAN EUROPA LEAGUE

saco-indonesia.com, Mantan gelandang tengah Juventus, Marco Tardelli, juga menyebut bahwa eks klubnya itu telah memiliki kans be

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

CARA MERAWAT BUNGA

saco-indonesia.com Merawat tanaman bunga dalam pot Tanaman hias dalam pot adalah pilihan yang sangat tepat bagi Anda yang

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

CARI RUMAH DEKAT SUMARECON BEKASI

Anda sedang mencari rumah strategis di wilayah bekasi utara, dengan akses jalan yang mudah di tempuh .Di Jual Rumah Di Wilayah B

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

PENTOLAN GENG MOTOR TERKAPAR DIBEDIL

saco-indonesia.com, Setelah berhasil lolos dari tiga kali pengepungan, pentolan geng motor Briges berinisial TS yang berusia 30

Sewa Mobil Bekasi di Bekasi | Sewa Mobil di Bekasi

Rental Mobil Bekasi,Setu, Bekasi Timur regency,Mgt

Ary rentcar Melayani Rental Mobil khusus Bekasi Timur, melayani dalam kota Jabodetabek dan luar kota (Jawa Barat). dengan supir / tanpa supir

RENTAL MOBIL BEKASI,BEKASI BARAT,BEKASI TIMUR

GEBANG,NAROGONG,BULAK KAPAL,MARGAHAYU. Baru, 7 hari lalu, Bekasi, Jawa Barat, Dilihat : 1791. Rental mobil bekasi b pekerjaan jasa lain 488896

Sewa Mobil Bekasi & Sewa Mobil Murah Di Bekasi (Timur

By Rental Mobil Murah Di Bekasi 18.20rental mobil bekasi, rental mobil murah di bekasi, rental xenia bekasi, sewa avanza bekasi, sewa innova bekasi, sewa

Rental Mobil Bekasi Barat

Rental mobil Bekasi Barat kini semakin mudah ditemukan, karena selain dengan mengunjungi langsung lokasi kantor rental mobil sewa mobil murah jakarta.

Rental / sewa mobil luxio 2011, cuma 100ribuan

Rental / sewa mobil luxio, Xenia, Ertiga, Honda Mobilio 2011-2015, cuma 100ribuan ... Pulo sirih utara dalam 4, DD/215, RT: 05/014, Bekasi Selatan. Last edited

Rental Mobil Harapan Indah Bekasi

asa Rental Mobil di Bekasi yang memberikan jasa Transportasi,Tours

rental mobil murah bekasi timur

Mau tau rental mobil murah yang ada di bekasi timur ? hubungi kami saja di Tlpn/Sms

Sewa Mobil Harian - Sewa Mobil Bulanan - Jakarta - Bekasi

Sewa mobil harian,bulanan,mingguan,tahunan,rental mobil lebaran, murah, 3 jutaan/bulan,jakarta-bekasi

Sewa Mobil Automatic Lepas Kunci

NAP jasa sewa mobil di Jakarta dan Bekasi. Kami sangat berbeda dari rental mobil lainnya karena hanya mengkhususkan diri pada Sewa Mobil Lepas Kunci ...

Rental Mobil Bekasi | SewaMobil

Jasa rental mobil di Bekasi, Cikarang dan Cibitung harga murah bersama pengemudi berpengalaman, ideal untuk antar jemput dari Bekasi ke bandara.

Sewa Mobil Bekasi & Jakarta (7) - Sewa Mobil Murah

Ready 24 Hours: Melayani sewa mobil dekat Pondok Ungu Permai Harapan Indah Harapan Baru Pulogebang Bintang Metropol Royal Residence Taman

Berikut Daftar Alamat & Nomor Telepon Rental Mobil di Bekasi

Bagi anda yang ingin pergi ke Bekasi dan tidak membawa kendaraan sendiri, ada baiknya anda mengetahui informasi yang kami berikan mengenai "Daftar ...

Rental Mobil Bekasi Harga Murah - Sewa Mobil Harian di

Rental Mobil Bekasi Harga Murah Sewa Mobil Harian di Bekasi. Rental Mobil Bekasi Harga Murah Sewa Mobil Harian di Bekasi

rental mobil jakarta,rental mobil bogor, rental mobil bekasi

Rental Mobil Murah Mekar Jaya

rental mobil di Bekasi | citra rent car

Posts about rental mobil di Bekasi

Sewa Mobil Murah Bekasi

Rental mobil merupakan layanan jasa transportasi yang sangat dibutuhkan oleh semua kalangan masyarakat terutama saat liburan tiba. Hal ini terjadi karena .

Rental Mobil Murah & Rental Kendaraan Harian di provinsi

Jasa Rental Mobil & Motor Bekasi Kota. Rp 300.000 ... Rental mobil kota bekasi rental all new avanza & innova. Jasa Rental Mobil & Motor Bekasi Kota.

Dewarental - Jasa Rental Mobil Depok, Cibubur, Harvest

Jasa Rental Mobil Depok, Cibubur, Harvest, Cijantung, Cileungsi, Cibinong, Jonggol, Bekasi. Jasa Rental Mobil untuk keperluan wisata dan transportasi umum.

Sewa Mobil Di Bekasi

mobilkurentcar.com Telp : Kami Menyediakan Jasa Sewa dan Rental Mobil dari bekasi menujus seluruh kota di indonesia, .

Sewa Mobil di Bekasi - Rental Mobil Murah di Bekasi Jakarta

Sewa Mobil Murah di Bekasi dan Jakarta, kami hadir untuk anda hubungi kami

Bos Rental Mobil Bekasi Tewas Ditembak di Kuningan

Seorang pengusaha rental mobil, Yuzmal Iswan, tewas setelah ditembak oleh orang tak dikenal di depan Alfamart ..

RENTAL MOBIL BEKASI

RentCar (RENTAL MOBIL BEKASI) adalah merupakan salah satu penyedia layanan rental mobil Bekasi. Menggunakan armada mobil

Rental Mobil Bekasi - perusahaan rental mobil / peusahaan

Rental mobil bekasi barat. Bekasi barat terdiri dari beberapa kelurahan seperti Bintara, Bintara jaya, Jakasampurna, Kota Baru dan Kranji.. layanan sewa mobil

Rental Mobil Bekasi: Sewa Mobil di Bekasi dan Harganya

Info Sewa Rental mobil di Bekasi: timur, barat, utara, selatan, sekitarnya, harga sewa rental mobil di Bekasi murah lepas Kunci tanpa

Sewa Mobil Murah Jakarta Harian Bulanan Bekasi Depok

Melayani sewa mobil murah rental di jakarta timur selatan pusat utara barat bekasi depok cibubur pondok gede harian bulanan.

Syarat Sewa & Cara Pembayaran - sewa mobil bekasi

SEWA RENTAL MOBIL TOYOTA AVANZA XENIA MURAH NYAMAN BEKASI JAKARTA BOGOR DEPOK TANGERANG HARIAN MINGGUAN BULANAN ..

RENTAL MOBIL BEKASI

Rental Mobil Bekasi, Gafatrans , menyediakan jasa Sewa Mobil Murah Bekasi, Bisa lepas kunci atau pakai driver, mencakup 3 Zona Wilayah ...

Sewa Mobil Bekasi Barat , Bekasi Timur , Tambun , Bulak

Sewa Mobil Bekasi Barat , Bekasi Timur , Tambun , Bulak Kapal. 173 likes 2 talking about this. RENTAL Mobil Murah & Terpercaya di BEKASI INDRA...

RENTAL MOBIL BEKASI - RENTAL MOBIL JAKARTA

rental mobil bekasi bogor depok, murah mudah dan cepat jabodetabek rental mekar jaya tidak hanya murah tapi mobil bagus dan kondisi yang terbaik.

Rental Mobil di Bekasi

Annur Rent Car Bekasi. Menyewakan aneka kendaraan baru untuk anda. AN'NUR Rent Car tempat sewa mobil di Jakarta, ...
Artikel Umum

Jasa Sewa Mobil NEW AVANZA-XENIA Online Pondok Ungu

Telp : (021) 88972044 | (021) 88988645, Kami Menyediakan Jasa Sewa dan Rental Mobil dari bekasi menujus seluruh kota di indonesia, berbagai mobil NEW GRAND LIVINA , INOVA, AVANZA, ZENIA, TERIOS, FORTUNER NEW, ALL NEW AVANZA-XENIA, ERTIGA, NEW AVP [ Adv : Jasa Sewa Mobil NEW AVANZA-XENIA Online Pondok Ungu ]
Grand Livina
Toyota All new Kijang Grand INNOVA
SUZUKI - AVP
Selamat Datang

mobilkuretcar.com adalah pilihan TERBAIK & TEPAT untuk solusi kebutuhan sewa mobil Anda Dengan pengalaman lebih dari puluhan tahun di bisnis car rental dan kepercayaan para pelanggan dan mitra kami telah tumbuh menjadi salah satu perusahaan car rental terbesar dan terbaik di Kalimantan timur dengan mengutamakan kenyamanan berkendara, kepuasan pelanggan dan kondisi kendaraan yang selalu dalam keadaan prima serta pemberian harga sewa yang sangat terjangkau dan bersaing.
Kami menghadirkan berbagai jenis pilihan kendaraan yang sesuai dengan kebutuhan anda seperti: Keperluan Bisnis, Penjemputan Tamu kantor/VIP, Kendaraan Operasional Kantor/Perusahaan, dan berbagai kebutuhan lainnya. Publik dan Masyarakat Indonesia percaya kepada pelayanan terbaik kami dengan menganugrahkan kami beberapa penghargaan sebagain wujud dari komitmen kami dalam memberikan pelayanan terbaik. 

mobilkuretcar.com memberikan jaminan kepuasan pelanggan dengan berbagai keuntungan :
1. Jaminan pelayanan terbaik dan Customer Satisfaction
2. ONTIME Delivery vehicle/Service (Tepat waktu dalam pengantaran kendaraan atau pelayanan)
3. Free Pick Up & Delivery to Airport / Free Airport transfer (Gratis biaya penjemputan dan pengantaran ke airport)
4. Harga paling MURAH !!! tanpa mengesampingkan kualitas kendaraan
5. Kami kembalikan Uang pembayaran anda jika anda kecewa dengan pelayanan kami

Perusahaan, executive bisnis dan masyarakat percaya kepada kami untuk memberikan solusi penyewaan transportasi sehingga mereka bisa konsentrasi kepada bisnis inti karena kami akan selalu siap membantu kebutuhan transportasi anda selama 24 jam.


OLAH DATA ORDINAL MENJADI INTERVAL

 Data yang dikumpulkan mahasiwa ketika akan membuat tugas akhir, selain data sekunder diantaranya adalah data primer. Data sekunder adalah data yang diperoleh dari catatan-catatan atau informasi tertulis dari perusahaan, serta data-data lain yang terdokumentasi dengan baik dan valid. Sedangkan data primer adalah data yang direspon langsung oleh responden berdasarkan wawancara ataupun daftar pertanyaan yang dirancang, disusun, dan disajikan dalam bentuk skala, baik nominal, ordinal, interval maupun ratio oleh mahasiswa ketika membutuhkan data demi kepentingan penelitian.

Teknik pengumpulan data seperti ini lazim digunakan karena selain bisa langsung menentukan skala pengukuranya, akan tetapi juga bisa melengkapi hasil wawancara yang dilakukan dengan responden.

Skala pengukuran yang dibuat oleh mahasiswa sebaiknya dibuat sedemikian rupa, mengikuti kaidah, sehingga akan memudahkan pemilihan teknik analisis yang akan digunakan ketika pengumpulan datanya sudah selesai.

Catatan: Artikel ini membahas bagaimana transformasi dari data ordinal ke interval, sedangkan untuk transformasi data dalam keperluan untuk memenuhi asumsi klasik, baca artikel kami yang berjudul "Transformasi Data"

Dalam studi empiris, misalnya saja mahasiswa ingin menggunakan statistika parametrik dengan analisis regresi untuk menganalisis dan mengkaji masalah-masalah penelitian. Pemilihan analisis model ini ini hanya lazim digunakan bila skala pengukuran yang yang dilakukan adalah minimal interval. Sedangkan teknik pengumpulan data yang dilakukan oleh mahasiswa sudah dilakukan dengan menggunakan skala pengukuran nominal (atau ordinal).

Menghadapi situasi demikian, salah satu cara yang dilakukan adalah menaikkan tingkat pengukuran skalanya dari ordinal menjadi interval. Melakukan manipulasi data dengan cara menaikkan skala dari ordinal menjadi interval ini, selain bertujuan untuk tidak melanggar kelaziman, juga untuk mengubah agar syarat distribusi normal bisa dipenuhi ketika menggunakan statistika parametrik.

Menurut Sambas Ali Muhidin dan Maman Abdurahman, “salah satu metode transformasi yang sering digunakan adalah metode succesive interval (MSI)”. Meskipun banyak perdebatan tentang metode ini, diharapkan pemikiran ini bisa melengkapi wacana mahasiswa ketika akan melakukan analisis data berkenaan dengan tugas-tugas kuliah.

Sebelum melanjutkan pembahasan tentang bagaimana transformasi data ordinal dilakukan, tulisan ini sedikit membahas tentang dua perbedaan pendapat tentang bagimana skor-skor yang diberikan terhadap alternatif jawaban pada skala pengukuran Likert yang sudah kita kenal. Pendapat pertama mengatakan bahwa skor 1, 2, 3, 4, dan 5 adalah data interval. Sedangkan pendapat yang kedua, menyatakan bahwa jenis skala pengukuran Likert adalah ordinal. Alasannya skala Likert merupakan Skala Interval adalah karena skala sikap merupakan dan menempatkan kedudukan sikap seseorang pada kesatuan perasaan kontinum yang berkisar dari sikap “sangat positif”, artinya mendukung terhadap suatu objek psikologis terhadap objek penelitian, dan sikap “sangat negatif”, yang tidak mendukung sama sekali terhadap objek psikologis terhadap objek penelitian.

Berkenaan dengan perbedaan pendapat terhadap skor-skor yang diberikan dalam alternatif jawaban dalam skala Likert itu, apakah termasuk dalam skala pengukuran ordinal atau data interval, berikut ini kami mneyampaikan pemikiran yang bisa dijadikan pertimbangan: Ciri spesifik yang dimiliki oleh data yang diperoleh dengan skala pengukuran ordinal, adalah bahwa, data ordinal merupakan jenis data kualitatif, bukan numerik, berupa kata-kata atau kalimat, seperti misalnya sangat setuju, kurang setuju, dan tidak setuju, jika pertanyaannya ditujukan terhadap persetujuan tentang suatu event. Atau bisa juga respon terhadap keberadaan suatu Bank “PQR” dalam suatu daerah yang bisa dimulai dari sangat tidak setuju, tidak setuju, ragu-ragu, Setuju, dan sangat setuju.

Sementara data interval adalah termasuk data kuantitatif, berbentuk numerik, berupa angka, bukan terdiri dari kata-kata, atau kalimat. Mahasiswa yang melakukan penelitian dengan menggunakan pendekatan kuantitatif, termasuk di dalamnya adalah data interval, data yang diperoleh dari hasil pengumpulan data bisa langsung diolah dengan menggunakan model statistika. Akan tetapi data yang diperoleh dengan pengukuran skala ordinal, berbentuk kata-kata, kalimat, penyataan, sebelum diolah, perlu memberikan kode numerik, atau simbol berupa angka dalam setiap jawaban.

Misalnya saja alternatif jawaban pada skala Likert, alternatif jawaban “sangat tidak setuju” diberi skor 1; “ tidak setuju diberi skor 2; “ragu-ragu” diberi skor 3; “setuju” diberi kode 4; dan “sangat setuju” diberi skor 5. angka-angka (numerik) inilah yang kemudian diolah, sehingga menghasilkan skor tertentu. Tetapi, sesuai dengan sifat dan cirinya, angka 1, 2, 3, 4, dan 5 atau skor yang sudah diperoleh tidak memberikan arti apa-apa terhadap objek yang diukur. Dengan kata lain, skor yang lebih tinggi lebih tidak berarti lebih baik dari skor yang lebih rendah. Skor 1 hanya menunjukkan sikap “sangat tidak setuju”, skor 2 menunjukkan sikap “tidak setuju, skor 3 menunjukkan sikap “ragu-ragu’, skor 4 menunjukkan sikap “setuju”, dan skor 5 menunjukkan sikap “sangat setuju”. Kita tidak bisa mengatakan bahwa skor 4 atau “setuju” dua kali lebih baik dari skor 2 atau “tidak setuju”.

Fenomena ini berbeda sekali dengan sifat/ciri yang dimiliki oleh data interval, dimana angka-angka atau skor-skor numerik yang diperoleh dari hasil pengukuran data langsung dapat dibandingkan antara satu dengan lainnya, dikurangkan, dijumlahkan, dibagi dan dikalikan. Misalnya saja penelitian yang dilakukan mahasiswa tentang suhu udara beberapa kelas, dan diperoleh data misalnya suhu ruangan kelas A 15 derajat Cls, suhu ruang kelas B 20 derajat Cls, dan suhu ruang kelas C 25 derajat Cls. Berarti bahwa suhu ruang kelas A adalah 75 % lebih dingin dari suhu ruang kelas B. Suhu ruang kelas A 60 % lebih dingin dari suhu ruang kelas C. Suhu ruang kelas A lebih dingin dari suhu ruang kelas B dan C. Atau suhu ruangan kelas B lebih panas dari suhu ruang kelas A, tetapi lebih dingin dibandingkan dengan suhu ruangan kelas C. Contoh lain misalnya prestasi mahasiswa yang diukur dengan skala indek prestasi mahasiswa.

KEPUSTAKAAN
Babbie, Earl R., The Pravtice of Social Research, 4th Edition, Belmont, CA, Wadsworth,
1986. Kerlinger, F.N., Foundation of Behavioral Research, 2nd Ed., New York, MacMillan, 1971.
Moh nazir, Ph.d. Metode Penelitian, Penerbit Ghalia Indonesia, Jakarta, 2005).


TRANSFORMASI DATA ORDINAL menjadi INTERVAL SECARA MANUAL
(Kasus Transformasi Data Ordinal Menjadi Interval)
Oleh: Suharto*

A. Pendahuluan
Beberapa ahli berpendapat bahwa pelaksanaan penelitian menggunakan metode ilmiah diantaranya adalah dengan melakukan langkah-langkah sistematis. Metode ilmiah sendiri adalah merupakan pengejaran terhadap kebenaran relatif yang diatur oleh pertimbangan-pertimbangan logis. Dan karena keberadaan dari ilmu itu adalah untuk memperoleh interelasi yang sistematis dari fakta-fakta, maka metode ilmiah berkehendak untuk mencari jawaban tentang fakta-fakta dengan menggunakan pendekatan kesangsian sistematis. Karenanya, penelitian dan metode ilmiah, jika tidak dikatakan sama, mempunyai hubungan yang relatif dekat. Dengan adanya metode ilmiah, pertanyaan-pertanyaan dalam mencari dalil umum, akan mudah dijawab. Menuruti Schluter (Moh Nazir), langkah penting sebelum sampai tahapan analisis data dan penentuan model adalah ketika melakukan pengumpulan dan manipulasi data sehingga bisa digunakan bagi keperluan pengujian hipotesis. Mengadakan manipulasi data berarti mengubah data mentah dari awal menjadi suatu bentuk yang dapat dengan mudah memperlihatkan hubungan-hubungan antar fenomena. Kelaziman kuantifikasi sebaiknya dilakukan kecuali bagi atribut-atribut yang tidak dapat dilakukan. Dan dari kuantifikasi data itu, penentuan mana yang dikatakan data nominal, ordinal, ratio dan interval bisa dilakukan demi memasuki wilayah penentuan model.

Pada ilmu-ilmu sosial yang telah lebih berkembang, melakukan analisis berdasarkan pada kerangka hipotesis ilakukan dengan membuat model matematis untuk membangun refleksi hubungan antar fenomena yang secara implisit sudah dilakukan dalam rumusan hipotesis  Analisis data merupakan bagian yang amat penting dalam metode ilmiah. Data bisa memiliki makna setelah dilakukan analisis dengan menggunakan model yang lazim digunakan dan sudah diuji secara ilmiah meskipun memiliki banyak peluang untuk digunakan. Akan tetapi masing-masing model, jika ditelaah satu demi satu, sebenarnya hanya sebagian saja yang bisa digunakan untuk kondisi dan data tertentu. Ia tidak bisa digunakan untuk menganalisis data jika model yang digunakan kurang sesuai dengan bagaimana kita memperoleh data jika menggunakan instrumen. Timbangan tidak bisa digunakan untuk mengukur tinggi badan seseorang. Sebaliknya meteran tidak bisa digunakan untuk mengukur berat badan seseorang. Karena masing-masing instrumen memiliki kegunaan masing-masing. Dalam hal ini, tentu saja kita tidak ingin menggunakan model analisis hanya semata-mata karena menuruti selera dan kepentingan. Suatu model hanya lazim digunakan tergantung dari kondisi bagaimana data dikumpulkan.

Karena pada dasarnya, model adalah alat yang bisa digunakan dalam kondisi dan data apapun. Ia tetap bisa digunakan untuk menghitung secara matematis, akan tetapi tidak dalam teori. Banyaknya konsumsi makanan tentu memiliki hubungan dengan berat badan seseorang. Akan tetapi banyaknya konsumsi makanan penduduk pulau Nias, tidak akan pernah memiliki hubungan dengan berat badan penduduk Kalimantan. Motivasi kerja sebuah perusahaan elektronik, tidak akan memiliki hubungan dengan produktivitas petani karet.

Model analisis statistik hanya bisa digunakan jika data yang diperoleh memiliki syarat-syarat tertentu. Masing-masing variabel tidak memiliki hubungan linier yang eksak. Data yang kita peroleh melalui instrumen pengumpul data itu bisa dianalisis dengan menggunakan model tanpa melanggar kelaziman. Bagi keperluan analisis penelitian ilmu-ilmu sosial, teknik mengurutkan sesuatu ke dalam skala itu artinya begitu penting mengingat sebagian data dalam ilmu-ilmu sosial mempunyai sifat kualitatif. Atribut saja sebagai objek penelitian selain kurang representatif bagi peneliti, juga sebagian orang saat ini menginginkan gradasi yang lebih baik bagi objek penelitian. Orang selain kurang begitu puas dengan atribut baik atau buruk, setuju atau tidak setuju, tetapi juga menginginkan sesuatu yang berada di antara baik dan buruk atau di antara setuju dan tidak setuju. Karena gradasi, merupakan kelaziman yang diminta bagi sebagian orang bisa menguak secara detail objek penelitian. Semakin banyak gradasi yang dibuat dalam instrumen penelitian, hasilnya akan makin representatif.

Menuruti Moh. Nazir, teknik membuat skala adalah cara mengubah fakta-fakta kualitatif (atribut) menjadi suatu urutan kuantitatif (variabel). Mengubah fakta-fakta kualitatif menjadi urutan kuantitatif itu telah menjadi satu kelaziman paling tidak bagi sebagian besar orang, karena berbagai alasan. Pertama, eksistensi matematika sebagai alat yang lebih cenderung digunakan oleh ilmu-ilmu pengetahuan sehingga bisa mengundang kuantitatif variabel. Kedua, ilmu pengetahuan, disamping akurasi data, semakin meminta presisi yang lebih baik, lebih-lebih dalam mengukur gradasi. Karena perlunya presisi, maka kita belum tentu puas dengan atribut baik atau buruk saja. Sebagian peneliti ingin mengukur sifat-sifat yang ada antara baik dan buruk tersebut, sehingga diperoleh suatu skala gradasi yang jelas.

B. Pembahasan
a. Data nominal
Sebelum kita membicarakan bagaimana alat analisis digunakan, akan diberikan ulasan tentang bagaimana sebenarnya data nominal yang sering digunakan dalam statistik nonparametrik bagi mahasiswa. Menuruti Moh. Nazir, data nominal adalah ukuran yang paling sederhana, dimana angka yang diberikan kepada objek mempunyai arti sebagai label saja, dan tidak menunjukkan tingkatan apapun. Ciri-ciri data nominal adalah hanya memiliki atribut, atau nama, atau diskrit. Data nominal merupakan data kontinum dan tidak memiliki urutan. Bila objek dikelompokkan ke dalam set-set, dan kepada semua anggota set diberikan angka, set-set tersebut tidak boleh tumpang tindih dan bersisa. Misalnya tentang jenis olah raga yakni tenis, basket dan renang. Kemudian masing-masing anggota set di atas kita berikan angka, misalnya tenis (1), basket (2) dan renang (3). Jelas kelihatan bahwa angka yang diberikan tidak menunjukkan bahwa tingkat olah raga basket lebih tinggi dari tenis ataupun tingkat renang lebih tinggi dari tenis. Angka tersebut tidak memberikan arti apa-apa jika ditambahkan. Angka yang diberikan hanya berfungsi sebagai label saja. Begitu juga tentang suku, yakni Dayak, Bugis dan Badui. Tentang partai, misalnya Partai Bulan, Partai Bintang dan Partai Matahari. Masing-masing kategori tidak dinyatakan lebih tinggi dari atribut (nama) yang lain. Seseorang yang pergi ke Jakarta, tidak akan pernah mengatakan dua setengah kali, atau tiga seperempat kali. Tetapi akan mengatakan dua kali, lima kali, atau tujuh kali. Begitu seterusnya. Tidak akan pernah ada bilangan pecahan. Data nominal ini diperoleh dari hasil pengukuran dengan skala nominal. Menuruti Sugiono, alat analisis (uji hipotesis asosiatif) statistik nonparametrik yang digunakan untuk data nominal adalah Coeffisien Contingensi  Akan tetapi karena pengujian hipotesis  Coeffisien Contingensi memerlukan rumus Chi Square (χ2), perhitungannya dilakukan setelah kita menghitung Chi Square. Penggunaan model statistik nonparametrik selain Coeffisien Contingensi tidak lazim dilakukan.

b. Data ordinal
Bagian lain dari data kontinum adalah data ordinal. Data ini, selain memiliki nama (atribut), juga memiliki peringkat atau urutan. Angka yang diberikan mengandung tingkatan. Ia digunakan untuk mengurutkan objek dari yang paling rendah sampai yang paling tinggi atau sebaliknya. Ukuran ini tidak memberikan nilai absolut terhadap objek, tetapi hanya memberikan peringkat saja. Jika kita memiliki sebuah set objek yang dinomori, dari 1 sampai n, misalnya peringkat 1, 2, 3, 4, 5 dan seterusnya, bila dinyatakan dalam skala, maka jarak antara data yang satu dengan lainnya tidak sama. Ia akan memiliki urutan mulai dari yang paling tinggi sampai paling rendah. Atau paling baik sampai ke yang paling buruk.

Misalnya dalam skala Likert (Moh Nazir), mulai dari sangat setuju, setuju, ragu-ragu, tidak setuju sampai sangat tidak setuju. Atau jawaban pertanyaan tentang kecenderungan masyarakat untuk menghadiri rapat umum pemilihan kepala daerah, mulai dari tidak pernah absen menghadiri, dengan kode 5, kadang-kadang saja menghadiri, dengan kode 4, kurang menghadiri, dengan kode 3, tidak pernah menghadiri, dengan kode 2 sampai tidak ingin menghadiri sama sekali, dengan kode 1. Dari hasil pengukuran dengan menggunakan skala ordinal ini akan diperoleh data ordinal. Alat analisis (uji hipotesis asosiatif  statistik nonparametrik yang lazim digunakan untuk data ordinal adalah Spearman Rank Correlation dan Kendall Tau.

c. Data interval
Pemberian angka kepada set dari objek yang mempunyai sifat-sifat ukuran ordinal dan ditambah satu sifat lain, yakni jarak yang sama pada pengukuran dinamakan data interval. Data ini memperlihatkan jarak yang sama dari ciri atau sifat objek yang diukur. Akan tetapi ukuran interval tidak memberikan jumlah absolut dari objek yang diukur. Data yang diperoleh dari hasil pengukuran menggunakan skala interval dinamakan data interval.

Misalnya tentang nilai ujian 6 orang mahasiswa, yakni A, B, C, D, E dan F diukur dengan ukuran interval pada skala prestasi dengan ukuran 1, 2, 3, 4, 5 dan 6, maka dapat dikatakan bahwa beda prestasi antara C dan A adalah 3 – 1 = 2. Beda prestasi antara C dan F adalah 6 – 3 = 3. Akan tetapi tidak bisa dikatakan bahwa prestasi E adalah 5 kali prestasi A ataupun prestasi F adalah 3 kali lebih baik dari prestasi B. Dari hasil pengukuran dengan menggunakan skala interval ini akan diperoleh data interval. Alat analisis (uji hipotesis asosiatif)  statistik parametrik yang lazim digunakan untuk data interval ini adalah Pearson Korelasi Product Moment, Partial Correlation, Multiple Correlation, Partial Regression, dan Multiple Regression.

d. Data ratio
Ukuran yang meliputi semua ukuran di atas ditambah dengan satu sifat yang lain, yakni ukuran yang memberikan keterangan tentang nilai absolut dari objek yang diukur dinamakan ukuran ratio. Ukuran ratio memiliki titik nol, karenanya, interval jarak tidak dinyatakan dengan beda angka rata-rata satu kelompok dibandingkan dengan titik nol di atas. Oleh karena ada titik nol, maka ukuran rasio dapat dibuat perkalian ataupun pembagian. Angka pada skala rasio dapat menunjukkan nilai sebenarnya dari objek yang diukur. Jika ada 4 orang pengemudi, A, B, C dan D mempunyai pendapatan masing-masing perhari Rp. 10.000, Rp.30.000, Rp. 40.000 dan Rp. 50.000. bila dilihat dengan ukuran rasio maka pendapatan pengemudi C adalah 4 kali pendapatan pengemudi A. Pendapatan D adalah 5 kali pendapatan A. Pendapatan C adalah 4/3 kali pendapatan B. Dengan kata lain, rasio antara C dan A adalah 4 : 1, rasio antara D dan A adalah 5 : 1, sedangkan rasio antara C dan B adalah 4 : 3. Interval pendapatan pengemudi A dan C adalah 30.000. dan pendapatan pengemudi C adalah 4 kali pendapatan pengemudi A.

Dari hasil pengukuran dengan menggunakan skala rasio ini akan diperoleh data rasio. Alat analisis (uji hipotesis asosiatif)  yang digunakan adalah statistik parametrik dan yang lazim digunakan untuk data rasio ini adalah Pearson Korelasi Product Moment, Partial Correlation, Multiple Correlation, Partial Regression, dan Multiple Regression. Sesuai dengan ulasan jenis pengukuran yang digunakan, maka variabel penelitian diharapkan dapat bagi 4 bagian, yakni variabel nominal, variabel ordinal, variabel interval, dan variabel rasio. Variabel nominal, yaitu variabel yang dikategorikan secara diskrit dan saling terpisah seperti status perkawinan, jenis kelamin, dan sebagainya. Variabel ordinal adalah variabel yang disusun atas dasar peringkat, seperti peringkat prestasi mahasiswa, peringkat perlombaan catur, peringkat tingkat kesukaran suatu pekerjaan dan lain-lain.

Variabel interval adalah variabel yang diukur dengan ukuran interval seperti penghasilan, sikap dan sebagainya, sedangkan variabel rasio adalah variabel yang disusun dengan ukuran rasio seperti tingkat penganggguran, dan sebagainya.

e. Konversi variabel ordinal
Adakalanya kita tidak ingin menguji hipotesis dengan alat uji hipotesis statistik nonparametrik dengan berbagai pertimbangan. Misalnya kita ingin melakukan uji statistik parametrik Pearson Korelasi Product Moment, Partial Correlation, Multiple Correlation, Partial Regression dan Multiple Regression, padahal data yang kita miliki adalah hasil pengukuran dengan skala ordinal, sedangkan persyaratan penggunaan statistik parametrik adalah selain data harus berbentuk interval atau rasio, data harus memiliki distribusi normal. Jika kita tidak ingin melakukan ujinormalitas karena data yang kita miliki adalah data ordinal, hal itu bisa saja kita lakukan dengan cara menaikkan data dari pengukuran skala ordinal menjadi data dalam skala interval dengan metode Suksesive Interval.

Menuruti Al-Rasyid, menaikkan data dengan skala ordinal menjadi skala interval dinamakan transformasi dengan menggunakan metode Suksesiv Interval. Penggunaan skala interval bagi kepentingan statistik parametrik, selain merupakan suatu kelaziman, juga untuk mengubah data agar memiliki sebaran normal. Transformasi menggunakan model ini berarti tidak perlu melakukan uji normalitas. Karena salah satu syarat penggunaan statistik parametrik, selain data harus memiliki skala interval (dan ratio), data harus memiliki distribusi normal. Berbeda dengan statistik nonparametrik, ia hanya digunakan untuk mengukur distribusi. (Ronald E. Walpole).

Berikut ini diberikan contoh sederhana bagaimana kita meningkatkan data hasil pengukuran dengan skala ordinal menjadi data interval dengan metode Suksesiv Interval. Sebenarnya data ini lazimnya hanya dianalisis dengan statistik nonparametrik. Akan tetapi oleh karena model yang diinginkan adalah statistik parametrik, data tersebut ditingkatkan skalanya menjadi data interval dengan menggunakan metode Suksesive Interval, sehingga di dapat dua jenis data yakni data ordinal dan data interval hasil transformasi. Tabel berikut ini adalah konversi variabel ordinal menjadi variabel interval yang disajikan secara simultan. Data ordinal berukuran 100.


Tabel 1.
Proses Konversi Variabel Ordinal menjadi Variabel Interval
1. Pemilih jawaban (kolom 1) atau kategori dan jumlahnya dibuat dari hasil kuisioner fiktif.

2. Masing-masing frekuensi setiap masing-masing kategori dijumlahkan (kolom 2) menjadi jumlah frekuensi.

3. Kolom proporsi (kolom 3) nomor 1 diisi dengan cara, misalnya yang memilih kategori 1 jumlah responden 25 orang, maka proporsinya adalah (25 : 100) = 0,25. Kolom proporsi no 2 diisi dengan cara, kategori 2 dengan jumlah responden 17 orang, maka proporsinya adalah (17 : 100) = 0,17. Kolom proporsi nomor 3 diisi dengan cara, kategori 3 dengan jumlah responden 34 orang, proporsinya adalah (34 : 100) = 0,34. Kemudian kolom proporsi nomor 4 dengan jumlah responden 19 orang, proporsinya dihitung dengan cara (19 : 100) = 0,19, begitu seterusnya sampai ditemukan angka 0,05.

4. Proporsi kumulatif (kolom 4) diisi dengan cara menjumlahkan secara kumulatif item yang ada pada kolom no 3 (proporsi). Misalnya 0,25 + 0,17 = 0,42. Kemudian nilai 0,42 + 0,34 = 0,76. Lalu 0,76 + 0,19 = 0,95. Dan terakhir adalah 0,95 + 0,05 = 1,00. 5. Kolom 5 (Nilai Z), diisi dengan cara melihat tabel Distribusi Normal (Lampiran 1).

Misalnya angka (– 0,67), diperoleh dari luas 0,2500 (tabel Z) terletak di Z yang ke berapa. Jika tidak ada angka yang pas, cari nilai yang terdekat dengan luas 0,2500. Dalam hal ini angka 0,2514 (terdekat dengan angka 0,2500) terletak di Z ke 0,67. Karena angka 0,25 berada di bawah 0,5, maka beri tanda negatif didepannya. Berikutnya adalah angka (– 0,20), diperoleh dari luas (angka) 0,4200 (tabel Z) terletak di Z ke berapa. Jika tidak ada angka yang sama dengan 0,4200, cari nilai yang terdekat dengan angka 0,4200 dalam tabel Z. Dalam contoh ini, angka 0,4207 (terdekat dengan 0,4200) terletak di Z ke 0,2. Karena angka 0,42 berada di bawah 0,5, maka beri tanda negatif di depannya. Kemudian angka (0,71), diperoleh dari luas distribusi normal (angka) 0,7600 (tabel Z). Angka ini harus dihitung dengan jalan menjumlahkan setengah dari luas distribusi normal, yakni (0,5 + 0,26) = 0,76. Untuk mencapai angka 1,0000, berarti ada kekurangan sebesar 0,2400. Tabel Z yang terdekat dengan angka 0,2400 adalah 0,2389 yang terletak di Z ke 0,71. Berikutnya adalah angka (1,64). Angka ini diperoleh dari luas distribusi normal (angka) 0,9500 (tabel Z). Angka ini juga harus dihitung dengan cara menjumlahkan setengah dari luas distribusi normal, yakni (0,5 + 0,45) = 0,95. Untuk mencapai luas 100% (angka 1,000), distribusi ini ada kekurangan sebesar 0,0500. Tabel Z yang terdekat dengan angka 0,0500 adalah 0,0505 (Z ke 1,64) dan 0,495 (Z ke 165) . Oleh karena angka tersebut memiliki nilai sama, maka kita hanya memilih salah satu, yakni di Z ke 1,645. Nilai ordinat (kolom 6) dapat dilihat pada tabel Ordinat Kurva Normal. Angka 0,3187 bersesuaian dengan P 0,25 (kolom 4). Angka 0,3910 bersesuaian dengan P 0,42 (kolom 4). Kemudian angka 0,3101 bersesuaian dengan P 0,76. (1 – P) = 0,24 (kolom 4). Artinya nilai 0,3101 bersesuaian dengan P 0,24. Dst....

Kolom 7
(nilai skala) dicari dengan rumus :
-------------->Kepadatan pd batas bawah – kepadatan pd batas atas
Nilai Skala = ---------------------------------------------------------------
--------------->Daerah di bwh bts atas – daerah di bwh bts bawah
------------------>0,0000 – 0,3187
Nilai skala 1 = ------------------------ = – 1,2748
--------------------->0,25 – 0,00
------------------>0,3187 – 0,3910
Nilai skala 2 = ------------------------ = – 0,4253
--------------------->0,42 – 0,25
------------------>0,3919 – 0,3101
Nilai skala 3 = ------------------------ = 0,2379
--------------------->0,76 – 0,42
------------------>0,3101 – 0,1040
Nilai skala 4 = ------------------------ = 1,0847
--------------------->0,95 – 0,76
------------------>0,1040 – 0,0000
Nilai skala 5 = ------------------------ = 2,0800
--------------------->1,00 – 0,95


Angka yang diperoleh berdasarkan perhitungan di atas kemudian ditransformasi menjadi variabel Interval dengan menggunakan rumus seperti yang dilakukan dalam kolom 8.

Kolom 8. Nilai Y (kolom 8) dicari dengan rumus: Y = Nilai Skala + │ Nilai Skalamin │. Cari nilai negatif paling tinggi pada kolom 7 (nilai skala). Kemudian tambahkan bilangan itu dengan bilangan tertentu agar sama dengan 1. Angka negatif paling tinggi adalah – 1,2748.

Agar bilangan itu sama dengan satu berarti harus di tambah dengan bilangan 2,2748 (bilangan konstan). Kemudian untuk nilai Y2, juga harus ditambah dengan angka 2,2748. Begitu seterusnya sampai nilai Y5.

Y1 = – 1,2748 + 2,2748 = 1
Y2 = – 0,4253 + 2,2748 = 1,8495
Y3 = 0,2379 + 2,2748 = 2,5127
Y4 = 1,0847 + 2,2748 = 3,3595
Y5 = 2,0800 + 2,2748 = 4,3548

C. Kesimpulan
Nilai Yi (kolom 8) merupakan nilai hasil transformasi dari variabel ordinal menjadi variabel interval dengan metode MSI. Dengan kata lain, nilai Yi sudah berbentuk data interval. Bila transformasi serupa juga diberlakukan terhadap Nilai Xi, maka kedua variabel ini bisa digunakan sebagai variabel untuk keperluan analisis Parametrik bagi mahasiswa. Misalnya menggunakan Pearson Korelasi Product Moment, Partial Corelation, Multiple Corelation, Partial Regression, dan Multiple Regression.


CONTOH PERHITUNGAN SECARA MANUAL DENGAN MS OFFICE EXCEL: DOWNLOAD
Untuk Penjelasannya, baca artikel berikut "Contoh Transformasi Data Ordinal Dengan Excel"
---------------------------------

DAFTAR PUSTAKA
Al-Rasyid, H. Teknik Penarikan Sampel dan Penyusunan Skala. Pasca Sarjana UNPAD, Bandung, 1994.
Anita Kesumahati, Skripsi, PS Matematika, Unila, Penggunaan Korelasi Polikhorik dan Pearson untuk Variabel Ordinal Dalam Model Persamaan Struktural, 2005.
J.T. Roscoe, Fundamental Research Statistic for the Behavioral Sciences, Hol, Rinehart and Winston, Inc., New York, 1969.
J Supranto, Statistik, Teori Dan Aplikasi. Edisi Kelima, Penerbit Erlangga Jakarta, 1987.
Moh. Nazir, Ph.D. Metode Penelitian, Penerbit Ghalia Indonesia, Jakarta, 2003.
Ronald E. Walpole, Pengantar Statistika, Edisi ke-3, Penerbit PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 1992.
Riduan, Dasar-dasar Statistika, Penerbit CV. ALFABETA, Bandung, 2005.
Sugiono, Prof. Dr., Statistik Nonparametrik Untuk Penelitian, Penerbit CV. ALFABETA, Bandung, 2004.
Wijayanto, Structural Equation Modeling dengan LISREL 8.5. Pasca Sarjana FE-UI, Jakarta, 2003.
Zaenal Mustafa El Qodri, Pengantar Statistik Terapan Untuk Ekonomi, Penerbit BPFE, Yogyakarta, 1995.
Babbie, Earl R., The Pravtice of Social Research, 4th Edition, Belmont, CA, Wadsworth, 1986.
Kerlinger, F.N., Foundation of Behavioral Research, 2nd Ed., New York, MacMillan, 1971.

TRANSFORMASI DATA ORDINAL KE INTERVAL dan (PERDEBATANNYA)
Perdebatan tentang Konversi Olah Data Ordinal menjadi Interval agar bisa digunakan dalam analisis statistik parametrik sebenarnya sudah selesai dan berakhir beberapa dasawarsa lalu. Sebagaimana dikatakan oleh Prof. Dr. Imam Ghozali, M.Com., (dalam Muji Gunarto). Akan tetapi belakangan ini relatif sering dipertanyakan berkenaan dengan kelaziman model yang akan digunakan oleh mahasiswa ketika akan membuat tugas akhir. Fenomena seperti itu tentu saja merupakan dinamika pemikiran mahasiswa yang makin kritis mengahadapi tugas-tugas kuliah yang makin komplek. Sebelum mahasiswa melakukan penelitian, variabel dan definisi operasionalnya memang harus dilakukan demi memasuki wilayah penetuan model yang akan digunakan. Karena penggunaan model saja, tanpa melakukan pengkajian akan berakibat pada pelanggaran kelaziman terhadap penggunaan model terhadap data yang diperoleh mahasiswa.

Definisi operasional variabel yang dijabarkan sesuai dengan konsep dan teori yang relatif benar akan membantu mengungkapkan penggunaan data penelitian. Karena berdasarkan definisi ini, kita akan menemukan dan membuat klasifikasi data sesuai dengan keperluan. Beberapa Universitas di Indonesia ada yang memberikan syarat dilakukannya transformasi terlebih dahulu terhadap data ordinal, sebelum dilakukan analisis dengan metode multivariate atau analisis path. Misalkan kita akan menganalisis variabel motivasi dan prestasi kerja karyawan sebuah perusahaan. Variabel motivasi kerja karyawan diberi simbol X dan variabel pretasi kerja karyawan diberi simbol Y. Keduanya diukur dalam satuan skala ordinal.

Setelah dilakukan transformasi, data tersebut kemudian dianalisis dengan metode regresi. Katakan hasilnya adalah Y = 4 + 2X. Artinya bila X (motivasi kerja) meningkat 1 satuan, maka Y (prestasi kerja) akan meningkat sebesar 2 satuan. Kita tahu bahwa X ( motivasi kerja) adalah variabel kualitatif. Angka yang diberikan hanya semata-mata merupakan simbol belaka yang diberikan demi kepentingan analisis data. Karena tanpa memberikan angka (numerik), data kualitatif tidak bisa di analisis dengan statistika.

Bagaimana mungkin X (motivasi) bisa mempengaruhi Y dalam satuan numerik?. Kita hanya bisa mengatakan bahwa variabel Motivasi berpengaruh Signifikan terhadap Prestasi Kerja Karena sejak awal, variabel motivasi dan prestasi kerja adalah data kualitatif, bukan numerik. Simbol numerik yang diberikan kepadanya tidak memberikan arti apa-apa secara kuantitatif, akan tetapi hanya merupakan simbol belaka. Coba saja kita bandingkan dengan kasus lain berikut ini, Pupuk yang digunakan dalam satuan (kwintal) akan digunakan untuk memprediksi hasil Produksi Padi dalam satuan (ton). Katakan hasilnya adalah Y = 4 + 2X. Artinya bila Pupuk naik sebesar 1 satuan (kwintal), diharapkan hasil produksi Padi akan naik sebesar 2 satuan (ton).
Satuan dalam kasus ini, yakni kwintal dan ton, merupakan satuan (numerik) yang bisa diukur, dibandingkan secara kuantitatif dan ditimbang.

Karena sejak awal, data yang di analisis merupakan data interval (ratio) numerik yang bisa diukur secara kuantitatif. Akan tetapi data yang pada awalnya merupakan data kualitatif dan di ukur dengan skala Ordinal, misalnya Motivasi Kerja dan Prestasi kerja, meskipun dilakukan transformasi dengan cara menaikkan skalanya dari ordinal menjadi interval, kemudian dilakukan analisis misalnya dengan metode regresi, atau statistik parametrik, tetap saja kita akan menemui kesulitan dalam melakukan interpretasi terhadap hasil (persamaan regresi) yang kita peroleh. Karena sejak awal, data yang kita analisis adalah merupakan data kualitatif (bukan numerik) seperti halnya data interval/ratio.

Pemberian simbol dalam data kualitatif hanya bertujuan untuk memudahkan perhitungan secara matematis. Satuannya, yakni satuan yang ditunjukkan oleh data kualitatif setelah dilakukan pemberian simbol secara numerik tetap saja tidak akan memberikan informasi secara numerik seperti halnya data interval atau ratio.

Rental Mobil Murah Di bekasi

QUICK LINKS

Home
About Us
Hubungi Kami
Artikel

SERVICES

Menyetir Sendiri
Pelayanan Dengan Supir
Layanan Perusahaan &Tamu VIP
Weddings & Events

CONTACT US

Alamat : Jl. Cempaka Raya Blok AJ6 No.1. Pondok Ungu Permai. Bekasi Utara

FOLLOW US ON:

jasa sewa mobil box
Jasa SEOmitrasenada.com